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國家統計局數據顯示，2020年末中國火電裝機容量占比為56.6%，火電全年發電量占比為68.5%。在有序推進碳達峰和碳中和的過程中，燃煤發電廠的節能減排和轉型升級，于中國具有重要意義。團隊基于深度學習技術，建立了超短期時間序列預測模型。該模型可提前1至2分鐘預知發電廠排放的飛灰濃度的變化，作為控制系統動態調整電除塵器的關鍵參數，如功率和電壓，以達致最大化除塵效率并節約能源。相關技術的商品化會以能源管理合約的方式開展，從實際為電廠節省的電力開支中收取費用。