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城大研發(fā)GenAI平臺 助科研論文專利分析 促進科研知識共享 設(shè)數(shù)據(jù)安全私隱保障

"科技創(chuàng)新服務(wù)"涉及研究項目的管理、研究成果的推廣與技術(shù)轉(zhuǎn)移等范疇,但往往因不同資訊系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以共享,而遇到科研資訊"碎片化"的挑戰(zhàn)。香港城市大學(xué)(城大)的科研團隊全力開發(fā)生成式人工智能(GenAI)技術(shù),建立"科創(chuàng)GPT",通過創(chuàng)建科研知識圖譜,勾勒出科研項目、論文、專利等之間的關(guān)系,并在數(shù)據(jù)安全及私隱保障前設(shè)下,以助成立不同領(lǐng)域的知識庫,促進知識共享。項目最近更獲政府"產(chǎn)學(xué)研1+計劃"撥款資助。

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城大資訊系統(tǒng)學(xué)系馬建教授(圖中)與其研究團隊成員合照,包括InnoCity首席運營官汪婧女士(左一)、InnoCity行政總裁朱培虎博士(左二)、城大博士生楊涌全先生(右二)和任潤韜先生(右一)。(圖片來源:香港城市大學(xué))

為解決"資訊孤島"(information silos)的問題,自2007年起,城大資訊系統(tǒng)學(xué)系馬建教授及團隊致力開發(fā)并不斷改良"科研之友"(ScholarMate.com)平臺,使它成為中國最專業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺,成功連系政府資助機構(gòu)、大學(xué)、科研機構(gòu)及科創(chuàng)公司,促進合作與知識共享,實現(xiàn)科研成果(如學(xué)術(shù)論文與專利)共用。科研之友迄今有超過800萬名注冊用戶,收錄達7,800萬項研究成果。

憑借科研之友的經(jīng)驗,馬教授的團隊以此為基礎(chǔ),現(xiàn)正開發(fā)新一代的"聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)"(Federated Learning Technology),結(jié)合了科研知識圖譜(knowledge graphs)與大型語言模型(Large Language models,LLMs),同時以去中心化模式,促進創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺上的用戶,共同訓(xùn)練及微調(diào)上述圖譜及模型,著力推動及實現(xiàn)科技創(chuàng)新服務(wù)的數(shù)碼化轉(zhuǎn)型,從而釋放生成式人工智能的力量。

此項目近日獲得了香港特區(qū)政府創(chuàng)新科技署推出的"產(chǎn)學(xué)研1+計劃"資助。

圖譜勾勒科研項目關(guān)系 提供人工智能助理

項目旨在創(chuàng)建一個具有生成式人工智能能力的智慧協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺,保障數(shù)據(jù)安全、私隱,并具有運營效率。新平臺將專注于創(chuàng)立及構(gòu)建內(nèi)容全面的科研知識圖譜,即以圖譜方式,勾勒出全球各間大學(xué)、研究機構(gòu)和科技公司內(nèi)部的研究人員、科研項目、研究論文和專利等之間的關(guān)系。按照國家研究學(xué)科的標準和相關(guān)新興產(chǎn)業(yè)來組織數(shù)據(jù),目標是利用科研知識圖譜,生成針對特定領(lǐng)域的全面知識庫。

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科創(chuàng)GPT的介面示意圖。系統(tǒng)亦可助科研人員一站式了解不同研究機構(gòu)、資助或基金等申請資格。(圖片來源:香港城市大學(xué))

通過充分利用協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺的大量研究論文和專利,城大科研團隊將進一步訓(xùn)練和微調(diào)一個基于大型語言模型的專業(yè)領(lǐng)域"科創(chuàng)GPT",即STIGPT(Science, Technology and Innovation GPT)。這個生成式人工智能模型能夠利用語意搜索、智能推薦和度身訂造的個人化內(nèi)容生成,為研究機構(gòu)和科研人員,提供可促進知識共創(chuàng)的人工智能助理服務(wù)。

同時,團隊將開發(fā)"聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)",以去中心化的訓(xùn)練方法,促進平臺上的用戶,共同訓(xùn)練及微調(diào)科研知識圖譜和大型語言模型。這項技術(shù)能在提高大語言模型的準確性和適應(yīng)性的同時,確保數(shù)據(jù)安全和保障個人隱私,并通過科創(chuàng)GPT大模型,為用戶提供個人化及適用于其特定領(lǐng)域的科技創(chuàng)新服務(wù)。

開發(fā)低代碼智能系統(tǒng) 減程式編寫難度

再者,城大研究團隊亦將開發(fā)一個"低代碼智能系統(tǒng)開發(fā)平臺",可以簡化及降低程式編寫的難度,令機構(gòu)用家能夠以最少的編程工作量,制定及實現(xiàn)數(shù)碼轉(zhuǎn)型解決方案,從而顯著降低使用門檻,大幅提升營運效率。

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城大資訊系統(tǒng)學(xué)系馬建教授(右二)及其研究團隊成員。(圖片來源:香港城市大學(xué))

研究團隊預(yù)期,通過整合科創(chuàng)GPT與科研之友,可以打造出全球首個具有生成式人工智能的智慧協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺,以連系各間大學(xué)和企業(yè)的研究人員,共同創(chuàng)造知識產(chǎn)權(quán)。這項研發(fā)成果也可以推動、加速各種科技創(chuàng)新服務(wù)的數(shù)碼化轉(zhuǎn)型,包括智慧科研管理、學(xué)術(shù)會議出版服務(wù)、研究成果推廣,以及技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)等。這些轉(zhuǎn)型將帶來更高效率的決策過程、更簡化的流程,并可以加強政產(chǎn)學(xué)研之間的合作。

事實上,科技創(chuàng)新服務(wù)的市場潛力極為巨大,尤其是中國在科研和技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域的投資非常可觀。在城大的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)旗艦計劃HK Tech 300的支持之下,馬教授的科研團隊已成立了初創(chuàng)"創(chuàng)新城技術(shù)服務(wù)有限公司"(InnoCity.com),藉此把研究成果商品化,尤其專注于生成式人工智能在技術(shù)轉(zhuǎn)移中的應(yīng)用,以開拓當中充滿潛力及前景的市場機遇。

"通過在協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺上充分運用生成式人工智能技術(shù),這研究項目將可加速研究與創(chuàng)新的步伐。"馬教授總結(jié)上述新項目可能帶來的技術(shù)突破。他補充,項目可促進產(chǎn)學(xué)研用戶的知識共創(chuàng),從而提升科技創(chuàng)新服務(wù)的質(zhì)量和效率,"這與政府有意把香港定位為國際創(chuàng)新科技樞紐的政策相一致。"

 


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