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JobRooster

 

JobRooster是一個憑藉人工智能技術的實習工作配對平臺,可讓學生根據不同因素,例如工作文化、工作量和技能需要,對公司進行排名和評分。通過平臺,學生可以分享他們的實習經驗,上傳他們的簡歷,並收到個人化的實習/工作建議。JobRooster比較學生與他們同儕的技能,並提供競爭力析,幫助他們在職業市場上保持競爭優勢。平臺根據工作環境、工作模式和所需技能等因素,幫助學生配對他們的工作偏好與現有的實習機會。

JobRooster的人工智能算法分析學生和公司提供的數據,以不斷提高配對準確度。

 

隊伍成員

余雪虹小姐*(香港城市大學電機工程學系本科生)
陳嘉凱先生(香港大學)
江梓茵女士(香港大學)
鍾子淇女士(香港大學)

* 項目負責人
(資料以隊伍遞交報名時為準)

 

成就
  1. 香港城市大學HK Tech 300種子基金(2023)


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