JobRooster
JobRooster是一個憑藉人工智能技術的實習工作配對平臺，可讓學生根據不同因素，例如工作文化、工作量和技能需要，對公司進行排名和評分。通過平臺，學生可以分享他們的實習經驗，上傳他們的簡歷，並收到個人化的實習/工作建議。JobRooster比較學生與他們同儕的技能，並提供競爭力析，幫助他們在職業市場上保持競爭優勢。平臺根據工作環境、工作模式和所需技能等因素，幫助學生配對他們的工作偏好與現有的實習機會。
JobRooster的人工智能算法分析學生和公司提供的數據，以不斷提高配對準確度。
隊伍成員
余雪虹小姐*（香港城市大學電機工程學系本科生）
陳嘉凱先生（香港大學）
江梓茵女士（香港大學）
鍾子淇女士（香港大學）
* 項目負責人
（資料以隊伍遞交報名時為準）
成就
- 香港城市大學HK Tech 300種子基金（2023）