Needy 你的
女性侵害事件長久以來未能尋找到有效的阻斷措施，但目前市面上大多數女性安全軟件，只能藉由和家人緊急聯絡完成報警，因此這類軟件往往無法阻止事件的發生。
我們團隊從之前合作的star-seeker項目中獲得靈感（該項目已受邀參加mobileHCI會議），利用即時位置資料結合侵害事件發生地點，進行機器學習，為女性出行設計安全路線、預報可能出現危險的地點。同時我們將藉由用戶社群搭建廣播系統，讓女性遇到危險時能立刻傳遞資訊到周圍使用者手中，實現應急廣播求救。
同時，Needy將藉助DAO和SBC等web3技術，構建個人信用系統，並將可在保護用戶隱私的前提下，減少欺詐帳戶的存在，保證社區求助資訊的真實性和及時性。
我們通過將侵害行為分為三個階段：事發前預防、事發中廣播、事發後留證，並分別為設計了針對性功能，從安全地圖到安全員制度，以及廣播功能。我們在焦點小組和模擬用戶測試中，都已獲得了較好的回饋。
Team members
蔡佳月先生*（香港城市大學創意媒體學院本科生）
孫鑫傑先生（浙江大學）
陳逸鵬先生（浙江大學）
于豐源先生（浙江大學）
* 項目負責人
（資料以隊伍遞交報名時為準）
孫鑫傑先生（浙江大學）
陳逸鵬先生（浙江大學）
于豐源先生（浙江大學）
* 項目負責人
（資料以隊伍遞交報名時為準）
成就
- 香港城市大學HK Tech 300種子基金（2022）
- 2022未來智能眼鏡界面暑期工作坊——最佳創意金眼鏡獎