香港城市大學（城大）生物醫(yī)學系助理教授阮相宇博士開發(fā)首個將延遲確診作為變量因素納入計算的數(shù)學模型，能更準確地量化「限聚令」等非藥物干預措施的影響。此新方法可協(xié)助政府制訂控制疫情的公共衞生政策，這在重新通關後尤其重要。

這個新項目由阮博士領導，是學術界首個透過觀察疫情中實際延遲確診 （又被稱為堵截延誤）的數(shù)據(jù)進行的系統(tǒng)性預測研究。該論文《多項非藥物干預措施在香港無封關下對新型冠狀病毒爆發(fā)控制的影響：模型研究》已獲世界知名科學期刊《刺針—區(qū)域健康》（西太平洋）接受，並獲得香港高等研究院及醫(yī)療衞生研究基金支持。

阮博士及其團隊收集香港衞生防護中心在2020年6月17日至8月15日，即香港爆發(fā)「第三波」新冠疫情期間的數(shù)據(jù)，包括每宗新的輸入及本地個案出現(xiàn)癥狀的日期及確診日期。透過結合檢疫、隔離及延遲確診（出現(xiàn)癥狀和確診之間的時間）的變化來改善傳統(tǒng)的疾病傳遞模型的限制，團隊成功地針對每個主要干預措施對「有效傳染數(shù)Re」的影響作量化。研究發(fā)現(xiàn)，被追蹤的個案當中，延遲確診的百分比可以用作追蹤和檢測系統(tǒng)效能的關鍵指標。該模型顯示，在「第三波」初期的超級傳播事件發(fā)生後，低的追蹤效能使得有效傳染數(shù)持續(xù)增加（見圖1C）。儘管政府已立即加強社交距離措施，但疫情持續(xù)蔓延。研究結果亦顯示，在通報病例數(shù)目多於20宗後，系統(tǒng)無法保持最初的追蹤和檢測效率並且持續(xù)惡化。

與沒有流行病學關連的個案相比，有流行病學關連的個案能更有效地被追蹤和隔離，從而減少延遲確診的比例及密切接觸者的數(shù)量。在針對特定高危人士作目標群組檢測後，追蹤接觸者的系統(tǒng)恢復效率（即延遲確診減少）。加上早前實施的社交隔離措施，有助於抑制疫情爆發(fā)。

該模型（見圖1）闡釋新冠病毒的傳播動態(tài)與引入非藥物干預措施的關係，並說明無論是收緊措施一（T1：最多聚集人數(shù)從50人減少到8人）還是結合T1和收緊措施二（T2：最多聚集人數(shù)從8人減少到4人）都不足以阻止疫情以倍數(shù)增長。

雖然7月29日開始的極端社交距離措施（T4）能發(fā)揮極大的防控作用，但模型的結果反映，當時每天感染率開始下降（圖1B）的主要原因是數(shù)天前引入的目標群組檢測［TT；減少20.3% Re（95%信用區(qū)間 14.1 – 25.9%）］和實施戴口罩規(guī)則［T3；減少17.5% Re（95%信用區(qū)間 1.9 – 36.4%）］（圖1和表1）。T3和TT結合早期社交距離限制（尤其是T1）的成效，令Re （有效傳染數(shù)）在7月23日前後減少至0.9（圖1C），使得疫情在T4引入之前已被其他非藥物干預措施有效壓制（Re <1）。

阮博士建議政府若重新通關，須提升高風險群組追蹤與檢測的效率，以達到社區(qū)零或接近零感染。

他說：「為了避免疫情爆發(fā)，來自內(nèi)地及外國的旅客，都應該在入境後特定天數(shù)內(nèi)接受應用程式追蹤其去向，並依據(jù)輸入風險做額外或更頻繁的檢測。同時，香港市民是否接觸到確診病例的風險也應該更準確評估。舉例來說，近距離接觸又脫口罩的地方，例如餐廳或健身中心，受感染的機會更大。一旦這些地方或周遭出現(xiàn)確診輸入病例，應用程式應該盡早判斷哪些香港市民屬於應檢測的高危人士。因此，目前的『安心出行』未來應透過結合追蹤旅客資料以加強個人風險評估。另外，透過觀察實際的延遲確診情況和疫苗保護效果，並藉由數(shù)學模型來評估，可在未來通關後提供重要指引，避免反覆開關和封關，甚至社區(qū)爆發(fā)。」

阮博士又說：「疫苗開始使用後，很多歐洲國家自今年6月起取消旅遊限制，惟確診數(shù)字近來急升，奧地利等國家被迫恢復封關。這項研究旨在通過對非藥物干預措施作準確評估，提供避免封關的策略。」

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