香港城市大學(xué)（城大）於11月11日舉行第46場(chǎng)「校長(zhǎng)講座系列：學(xué)術(shù)薈萃」講座，由數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院講座教授兼副院長(zhǎng)、數(shù)學(xué)系講座教授、劉璧如數(shù)學(xué)科學(xué)研究中心主任周定軒教授主持。他在演講中介紹了深度學(xué)習(xí)在處理大數(shù)據(jù)、語音辨識(shí)、電腦視覺、自然語言處理及其他多個(gè)領(lǐng)域中取得的突破。
該網(wǎng)上講座題為「深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)理論」，主要探討是否有數(shù)學(xué)理論可以幫助我們更透徹地了解深度學(xué)習(xí)。講座大受歡迎，參與人數(shù)眾多。
深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能，能模仿人類獲得某種類型知識(shí)的方式。
周教授解釋說：「要了解具網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型的建模和近似值，或其泛化能力，是需要有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的。」
在演講中，周教授介紹了卷積引起的深度卷積類神經(jīng)網(wǎng)路，並解釋卷積架構(gòu)識(shí)別深度卷積類神經(jīng)網(wǎng)路與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)路的主要差別。
本次講座在網(wǎng)上進(jìn)行，吸引了世界各地的專家學(xué)者，以及城大與本港其他院校的學(xué)者和學(xué)生參與。
根據(jù)美國(guó)史丹福大學(xué)公佈的排名指標(biāo)，周教授是論文名列全球被高度引用的前2%科學(xué)家，並獲科睿唯安選為被高度引用的研究人員。他亦是期刊《分析及應(yīng)用》及《計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》總編輯，並擔(dān)任逾10家期刊的編委。
