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模仿鳥(niǎo)類(lèi)非凡視力 仿生視覺(jué)技術(shù)突破

 

香港城市大學(xué)(CityUHK)的科學(xué)家開(kāi)發(fā)了一款突破性的可穿戴仿生裝置,模仿鳥(niǎo)類(lèi)卓越視覺(jué)能力,並在近乎零耗電情況下運(yùn)作。這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)標(biāo)誌著朝更高效、先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的一大躍進(jìn),未來(lái)有望徹底改變自動(dòng)系統(tǒng)與周?chē)h(huán)境互動(dòng)的方式。

機(jī)器視覺(jué)在快速識(shí)別與分類(lèi)物件等許多時(shí)間敏感的場(chǎng)景中非常重要,對(duì)自動(dòng)駕駛和機(jī)器人技術(shù)尤其關(guān)鍵。然而,傳統(tǒng)的矽基視覺(jué)晶片面臨巨大挑戰(zhàn),包括高能耗以及難以模仿複雜的生物行為。

城大協(xié)理副校長(zhǎng)(企業(yè))、材料科學(xué)與工程系何頌賢教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)克服這些限制,結(jié)合先進(jìn)材料與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架,研發(fā)出一套視覺(jué)系統(tǒng),不僅能夠在弱光環(huán)境下「看」得更清楚,而且能耗極低,並具備寬光譜非揮發(fā)性儲(chǔ)存功能。

何教授說(shuō):「將大面積的可穿戴視覺(jué)仿生裝置整合到任何表面上,可以推進(jìn)人工智能硬件走進(jìn)日常生活,並與演算法深度融合。透過(guò)調(diào)整神經(jīng)形態(tài)裝置的陣列來(lái)適應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠顯著提升識(shí)別效率,同時(shí)降低能耗。」

研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新使用特殊定向的GaAs納米線陣列,結(jié)合液態(tài)表面組裝的 P3HT 有機(jī)薄膜形成范德瓦爾茲異質(zhì)結(jié)。透過(guò)使用儲(chǔ)備池計(jì)算系統(tǒng),它能夠成功識(shí)別移動(dòng)物體的多種特徵,包括形狀、動(dòng)態(tài)、顏色及UV灰階資訊。

今次研究一大成就,是克服了精確控制半導(dǎo)體薄膜中分子取向的挑戰(zhàn)。研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了可靠的方法,確保裝置在不同表面上性能一致,使技術(shù)能高度適應(yīng)各種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。

這項(xiàng)研究為智能視覺(jué)處理開(kāi)闢了新可能。該裝置具有整合至各類(lèi)視覺(jué)感知系統(tǒng)的潛力,可望應(yīng)用在智能駕駛、機(jī)器人技術(shù)及先進(jìn)視覺(jué)裝置。展望未來(lái),研究團(tuán)隊(duì)將致力於將該系統(tǒng)與外部電路整合,以實(shí)現(xiàn)硬件與軟件的無(wú)縫互動(dòng)。

題為Birdlike Broadband Neuromorphic Visual Sensor Arrays for Fusion Imaging的論文近期已發(fā)表於期刊Nature Communications。

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圖 1. P3HT/GaAs NWs 的介面和載流子傳輸示意圖.
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圖 2. 具有長(zhǎng)期可塑性的 基於PDMS 和 PET 基底上的陣列照片。

 

 

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圖 3.i 正常視圖中的運(yùn)動(dòng)和 (ii) 顏色識(shí)別結(jié)果,以及 (iii) UV 視圖中的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)結(jié)果。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



論文的第一作者是城大的謝朋杉博士、中南大學(xué)的徐運(yùn)超博士王靜雯女士。通訊作者是城大的何頌賢教授及中南大學(xué)的孫佳教授。

如有查詢,歡迎聯(lián)絡(luò)城大材料科學(xué)及工程學(xué)系的何頌賢教授(電郵:johnnyho@cityu.edu.hk)。

聯(lián)絡(luò)資料

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